‏ ‏ ‎

Table 1. Teilnehmer
anwesend

Dumfarth Felix

Starka Lukas

Thomas Stütz

Christian Hammer
Table 2. Ort und Zeit

Ort

Online (Discord)

von-bis

Di. 01.06.2021, 18 - 18:50 Uhr

Dauer

50 min

1. Besprochene Themen

  • Machine Learning implementieren durch einfache Vectorization mit Feedback vom User, ob die Antworten sinnvoll sind

  • E-Mail-Verläufe als Vorstufe, weil dabei Testdaten (Corpus) verfügbar sind

  • Wir nehmen eher kein NLTK, weil dieses sehr akademisch ist

    • SpaCy basiert auf NLTK und ist besser

  • Unterschied Rasa vs Keras

    • Wie verwendet man Rasa mit SpaCy

  • Sind Cloudprodukte, wie Keras oder TensorFlow wirklich besser? (z. B. aufgrund der besseren Rechenleistung)

  • Rechner, auf dem man mit der 2D Leonie chatten kann, sollte bis September eingerichtet werden

  • Mathematische Modelle: CNN (Convolutional Neural Networks), Recurrent Neural Networks im Kontext

    • Brauchen wir diese wirklich?

  • Manning

    • CNNs und RNNs

  • Marktanalyse

    • Welche Tools kann man wofür verwenden?

  • Kapitel im Buch von Manning die von Interesse sein könnten:

    • Deeper Learning (Neural Networks)

    • Getting Real (Real world NLP challenges)

    • Predicting

    • Theano

2. Vereinbarungen und Entscheidungen

Table 3. Was wurde vereinbart?
wer macht was bis wann

Schüler

  • Weitere Recherchen über die mathematischen Modelle hinter Chatbots

17. Juni 2021

Schüler

Für Leonie ein System entwickeln, bei dem man mit der 2D Leonie chatten kann und anschließend bewerten kann, wie sinnvoll die Antworten waren

September