1. Besprochene Themen
Die Entwicklung geht weiter und ned nur einmal deployed
CDD
Welche Pipeline
Spacy Pipeline
Verständnis für Datenmodell
Chatbot nehmen und Beispiele
Beispiele beim CLD
1.1. Herr Prof. Stütz
1.1.1. Beispiele für Intents:
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Welche Abteilungen gibt es?
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Welche Berufe kann man nach der HTL machen?
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Kann man nach der HTL studieren?
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Was muss man können, um in der HTL anfangen zu können (Programmieren) Muss man Programmieren können, um ion die HTL zu gehen
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Wie viele Wochenstunden hat man?
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Welche Fremdsprachen gibt es?
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Welche Programmiersprachen lernt man?
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Wieviele Schüler gibt es an der HTL?
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Wieviele Lehrer gibt es an der HTL?
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Wieviele Stunden Turnen hat man im 3. Jahrgang
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Ist die HTL schwer?
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Bekommt man nach der HTL leicht einen Job?
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Gibt es in der Nähe eine Studentenheim?
| Man unterscheidet zwischen Smalltalk- und Fachbereichs-Intents → Diskriminator |
1.1.2. Ableiten von Entities und sogenannter DialogPfade (Verwendung von Slots und Follow-Up_intents
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Es ist zu überlegen, wie man das Gespräch führen kann Damit sind die Optionen genmeint, die nach einer Frage angeboten werden zB Frage: Welche Abteilungen gibt es?
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Informatik Medientechnik …
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Interessent wählt Informatik Slot wird auf Produktgruppe (Abteilung) mit Value=Informatik gesetzt Es gibt x verschiedene Foll-up-Intents.
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Der Interessent (human, User, …) kann wieder aus einer Gruppe von Intents wählen
1.1.4. Generieren der Konfig-Files
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Eigene Treiber für jeden Chatbot zB Rasa Frage: Sind Rasa, Dialogflow, Cortana, Watson usw ähnlich im Aufbau oder so unterschiedlich, dass die Variante mit verschiedenen Treibern nicht möglich ist.
Ein Prototyp soll erstellt werden mit einem Viewer (yml oder Json file Ausgabe vo Domain und so)
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Endpoint mit Dokument Namen
mit json b oder p anhängen
Json zu YAML umwandeln
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